Ponentes

Juan Ramón González lidera el grupo de bioinformática en epidemiología genética (BRGE) donde desarrolla herramientas bioinformáticas y métodos estadísticos avanzados para explotar una serie de datos biomédicos incluyendo ómicas, eSalud e imagen entre otros (https://github.com/isglobal-brge). Ha publicado más de 200 artículos tanto en modelización estadística de datos y bioinformática como en áreas biomédicas.

Como profesor adjunto en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Barcelona, el Dr. González lleva a cabo diversas actividades educativas centradas principalmente en impartir clases de posgrado sobre aprendizaje automático y análisis de datos longitudinales, así como clases de posgrado sobre modelización de datos y bioinformática.

El Dr. González es muy activo en actividades traslacionales. Se ha convertido en asesor científico de Made of Genes, donde está trasladando los conocimientos sobre sportómica a la población general. También colabora con TruDiagnostic, una empresa estadounidense, en el desarrollo de nuevos productos para evaluar el envejecimiento biológico y las huellas de exposición a partir de datos de metilación del ADN. Sus conocimientos en biología molecular también se están trasladando a la sociedad a través de dos doctorados industriales con qGenomics. Colaboró con Gendiag en el desarrollo de algoritmos para proporcionar asesoramiento genético en enfermedades complejas como la obesidad (Nutri inCode®), la trombosis (Thrombo inCode®) y las enfermedades cardiovasculares (Cardio inCode®).

Jonatan Ruiz es Profesor Titular de la Universidad de Granada en la Facultad de Ciencias del Deporte. Jonatan es Doctor en Fisiología del Ejercicio por la Universidad de Granada (España) y Doctor en Ciencias Médicas por el prestigioso Instituto Karolinska de Suecia. Fue el primer Investigador Ramón y Cajal de España con formación en Ciencias del Deporte. 

Ha dedicado su carrera investigadora a estudiar el impacto del ejercicio sobre el metabolismo energético y la salud cardiovascular, y más concretamente sobre la obesidad y alteraciones metabólicas asociadas. Ha publicado más de 500 artículos científicos y sus investigaciones han mostrado inequívocamente que la práctica regular de actividad física mejora la salud cardiovascular desde las primeras etapas de la vida. Jonatan ha recibido más de 30 premios nacionales e internacionales y es considerado por varios rankings nacionales como uno de los mejores investigadores en el área de Ciencias del Deporte de España. El Dr. Ruiz es Académico de Número de la Academia Joven de España.

Jonatan ha formado a más de 35 jóvenes investigadores que han conseguido contratos de investigación post-doctoral competitivos y de prestigio Internacional y Nacional como la Marie Skłodowska-Curie Global Fellowship, el contrato Ramón y Cajal, Juan de la Cierva, Talent Hub, Ramón Areces, Martin Escudero, María Zambrano o Margarita Salas. 

El Dr. Ruiz Coordina la Unidad de Excelencia en Ejercicio Nutrición y Salud (UCEENS), Coordina un grupo de investigación en ejercicio y Obesidad financiado por el Instituto de Salud Carlos III (CIBEROBN), y co-dirige el Grupo de Investigación PROFITH CTS-977. 

La Dra. Fátima Sánchez Cabo se licenció en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid en 2000. De allí se trasladó a la Universidad de Manchester donde obtuvo una beca de la BBSRC para desarrollar su trabajo de doctorado en análisis estadístico y modelado de datos matemáticos de microarrays. En 2005 se incorporó al Instituto de Genómica y Bioinformática de la Universidad Politécnica de Graz, Austria, donde desarrolló su trabajo primero como investigadora postdoctoral y luego como profesora asociada. Desde 2008 trabaja en el CNIC, liderando la Unidad de Bioinformática desde 2017. La Dra. Sánchez-Cabo ha publicado más de 100 artículos en revistas revisadas por pares y está especialmente interesada en el desarrollo de métodos de estadística avanzada (Estadistica Bayesiana, Machine Learning, etc) que permitan una mejor comprensión de sistemas biológicos en el contexto de las enfermedades cardiovasculares. Asimismo, tiene un fuerte compromiso con la formación de investigadores en áreas relacionadas con la bioinformática. Desde 2021 es profesora asociada de la Universidad Autónoma de Madrid. Es socia fundadora y vicepresidenta de la Sociedad Española de Bioinformatica y Biologia Computacional.

Licenciado en Periodismo por la Universidad Carlos III de Madrid, desde hace casi dos décadas desempeña su labor profesional en la Oficina de Gestión de la Comunicación de la Universidad de Granada donde durante todo este tiempo ha sido el responsable de las noticias de divulgación científica. En la actualidad, es director de Comunicación de la Universidad de Granada.

Además de gestionar toda la comunicación institucional de la UGR, su trabajo diario consiste en la difusión, a través de los medios de comunicación, tanto nacionales como internacionales, de noticias relacionadas con los proyectos de investigación, transferencia e innovación. La Universidad de Granada es una de las instituciones académicas españolas con mayor presencia en los medios de todo el mundo, gracias a su firme apuesta por la divulgación científica.

Carlos Centeno ha impartido más de un centenar de talleres formativos sobre comunicación científica y divulgación a más de 3.000 investigadores/as de distintas universidades y centros de investigación de España. Ha trabajado en medios de comunicación como Correo Farmacéutico o el diario Ideal de Granada. Es miembro de la Asociación de Profesionales de Gabinetes de Comunicación de Universidades y Centros de Investigación (AUGAC) y de la Asociación Española de Comunicación Científica (AECC). 

Twitter: @ccentenoc

Daniel Peralta se licenció en Soft Computing y Sistemas Inteligentes en 2012 y se doctoró en Informática en 2016 por la Universidad de Granada (España). Posteriormente, pasó 5 años como investigador postdoctoral en el Instituto de Biotecnología de Flandes (VIB) en Gante (Bélgica), llevando a cabo investigaciones sobre datos de imágenes de alto contenido, citometría de flujo de imágenes sin etiquetas y detección de resistencia a antibióticos a partir de datos de espectrometría de masas. Actualmente es investigador postdoctoral en IDLab, en el Departamento de Tecnología de la Información de la Universidad de Gante y el imec, donde su investigación se centra en técnicas de minería de datos para el bienestar animal mediante dispositivos vestibles. Sus intereses de investigación se centran en el aprendizaje automático, el análisis de series temporales, el análisis de datos de imágenes biológicas, la biometría, los conjuntos de datos a gran escala y la informática paralela y distribuida.

Juan Elvira es Ingeniero en Electrónica y DEA en Tecnologías Multimedia por la Universidad de Granada. Su trayectoria profesional se orienta desde sus comienzos hacia el desarrollo de software, inicialmente en el campo de aplicaciones de telecomunicaciones y multimedia (Ericsson I+D) para finalmente continuar su carrera profesional en el área de la bioinformática.  Actualmente lidera el grupo de I+D de la división de Informática del grupo Revvity en España.

El equipo de I+D liderado por Juan Elvira trabaja desde hace más de una década en el desarrollo de plataformas de gestión, análisis y visualización de datos en áreas como la medicina translacional, medicina personalizada, así como soluciones software para apoyar el desarrollo de nuevos fármacos y terapias. Los productos y soluciones desarrollados por los equipos de Revvity I+D tienen usuarios dentro de un amplio espectro de la industria y la academia, contando entre ellos con pequeñas y medianas BioTech así como las empresas líderes del sector farmacéutico.

Juan José Díaz es un científico especializado en biología química, biopsia líquida y transferencia de conocimiento. Con formación académica en España, Italia y Reino Unido, es autor de más de 80 artículos científicos y co-inventor de 10 patentes. En 2010, fundó DESTINA Genomics Ltd. en Escocia, y junto a su filial española DESTINA Genomica SL, está comercializando ensayos de biomarcadores basados en la combinación de ácidos nucleicos y proteínas. Díaz-Mochón es también coinventor de la tecnología CRISPNA y co-fundador de CRISPNA SL y Nanogetic SL. En el sector sin ánimo de lucro, co-fundó la International Society of Liquid Biopsy. Posee un doctorado en Farmacia por la Universidad de Granada y ha trabajado en varias universidades entre las que se encuentran Southampton, Edimburgo y Granada. En la actualidad es profesor titular en la Facultad de Farmacia de la Universidad de Granada y miembro del grupo de investigación NanoChemBio, especializado en el uso de nanotecnología para el diagnóstico y la terpaia, que es encuentra en el centro Genyo.

Graduada en Biología por la Universidad de Granada y Máster en Bioinformática y Bioestadística en la Universitat Oberta de Catalunya. Comenzó a interesarse por la Bioinformática desde sus primeros años de carrera, aunque la primera aproximación al campo la realizó durante su TFG y TFM, en los que colaboró estrechamente en el análisis de datos multiómicos asociados a la obesidad infantil, específicamente aplicando técnicas de clustering y modelos predictivos basados en Machine Learning. 

Tras terminar el grado, consiguió un contrato como investigadora a través de Garantía Juvenil en el que estudió genómica y transcriptómica evolutiva en relación a la plasticidad fenotípica y filogenia de distintas especies de plantas. Actualmente desarrolla su tesis a través de un contrato pre-doctoral PFIS del Instituto de Salud Calos III. Su investigación se centra en mejorar la comprensión de las alteraciones cardiometabólicas relacionadas con la obesidad en niños, a través de la combinación de datos ómicos y variables ambientales mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial Explicable.

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Bióloga por la Universidad de Granada (UGR) y Máster en Bioinformática por la Universidad de Murcia (UM). Tras finalizar el máster, realizó prácticas internacionales, gracias a una beca Erasmus+, en el grupo de Metagenómica del departamento de Biología Teórica y Bioinformática de la Universidad de Utrecht (Holanda), estudiando el uso de codones en genomas de procariotas de diferentes ambientes y su relación con funciones proteicas. 

Posteriormente, tras su paso por alguno de los cursos del Máster de Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores de la UGR,comenzó un doctorado industrial en la empresa Clover Biosoft, en convenio con el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. Actualmente, continúa trabajando en su tesis, la cual se encuentra enmarcada en la línea de Bioinformática, cuya aplicación se centra en el desarrollo de un software biomédico que permite, mediante técnicas de Machine Learning, la obtención de un diagnóstico precoz de muestras de pacientes, con infecciones bacterianas resistentes a antibióticos, obtenidas por espectrometría de masas de tipo MALDI-TOF.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erica-padial-fuillerat-8622171a2

Graduado en Ingeniería de la Salud por la Universidad de Málaga en el curso 2020-2021, con mención en bioinformática, y ha realizado el máster de Bioinformática y Bioestadística de la Universitat Oberta de Catalunya en el curso 2022-2024. Desde 2022 hasta la actualidad ha trabajado como técnico de apoyo a la investigación en la unidad de Bioinformática del centro GENyO en Granada, donde ha contribuido en la optimización de herramientas web como GeneCodis y ImaGEO. Además, ha participado en el FINRISK DREAM Challenge como miembro del grupo SB2, obteniendo el primer puesto, usando Machine Learning y análisis de supervivencia para predecir el riesgo de insuficiencia cardíaca en un estudio de adultos finlandeses, en base al microbioma fecal y datos clínicos de los pacientes. Trabajando actualmente en la integración y aplicación de técnicas de clustering sobre datos multiomicos de pacientes de Parkinson en el proyecto PARKPRECISE de FIBAO y GENYO.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/samuel-perez-fernandez-a018a421a